El artículo "ذکر خفی" en Wikipedia en urdu tiene 21 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 9 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo "ذکر خفی", , su contenido fue escrito por 7 usuarios registrados de Wikipedia en urdu (8459º lugar) fue editado por 7 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 20 veces en Wikipedia en urdu y es citado 20 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | urdu: Nº 668 05.2016 |
Global: Nº 2389507 05.2016 |
El 24 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Líbano, Hezbolá, Lyle y Erik Menendez, Diddy, Monstruos: La historia de Lyle y Erik Menendez, ChatGPT, Muertes en 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de septiembre.
En Wikipedia en urdu los artículos más populares de ese día fueron: محمد بن عبد اللہ, جنگ آزادی ہند 1857ء, انا لله و انا الیه راجعون, محمد اقبال, پاکستان, غزوہ بدر, غزوہ خندق, سید احمد خان, قرآن, مرزا غالب.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
